This report describes the the Carob “weather” group.

This dataset combines 64 standardized individual data sources. It has has 216892 records and 40 variables for 0 crops () in 21 countries (, Benin, Burkina Faso, Cameroon, Chad, Côte d’Ivoire, Democratic Republic of the Congo, Ethiopia, Gambia, Ghana, Guinea, Liberia, Madagascar, Niger, Nigeria, Rwanda, Senegal, Sierra Leone, Tanzania, Togo, Uganda).


These are the first 25 records:

records
dataset_id record_id date on_farm is_survey country location longitude latitude geo_from_source station_id station_name prec temp tmin tmax dewp rhum rhmn rhmx vapr srad wspd wspd_min wspdmx wdir prec_flag temp_flag tmin_flag tmax_flag dewp_flag rhum_flag rhmn_flag rhmx_flag vapr_flag srad_flag wspd_flag wspdmx_flag wdir_flag wspd_min_flag
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ 1 NA NA FALSE Togo Adeta NA NA FALSE TGO3001 Adeta NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-01 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-02 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-03 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-04 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-05 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-06 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-07 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-08 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-09 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-10 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-11 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-12 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-13 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-14 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-15 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-16 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-17 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-18 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-19 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-20 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-21 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-22 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-23 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
doi_10.7910_DVN_0SQFGQ NA 2013-01-24 NA NA NA NA NA TGO3001 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA


You can see the contributing datasets here if you use the search term for [weather].


We have 216892 observations, for which we have 37 unique mapped locations. 216853 records do not have coordinates.


The data are further summarized in the table below

Variable Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Missing
date [IDate, Date]
min : 1945-01-01
med : 1978-09-06
max : 2023-12-31
range : 78y 11m 30d
 27759 distinct values 69 (0.0%)
on_farm [logical]
All NA's
 216892 (100.0%)
is_survey [logical] 1. FALSE
69(100.0%)
 216823 (100.0%)
country [character]
1. (Empty string)
2. Côte d'Ivoire
3. Senegal
4. Tanzania
5. Niger
6. Madagascar
7. Rwanda
8. Uganda
9. Benin
10. Burkina Faso
[ 11 others ]
216823(100.0%)
14(0.0%)
13(0.0%)
6(0.0%)
5(0.0%)
4(0.0%)
4(0.0%)
4(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
15(0.0%)
 0 (0.0%)
location [character]
1. (Empty string)
2. Ndiaye
3. Ambohibary
4. Fanaye
5. Tillaberi
6. Boundiali
7. Danane
8. Gagnoa
9. Gikonko
10. Kahama
[ 42 others ]
216823(100.0%)
5(0.0%)
3(0.0%)
3(0.0%)
3(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
45(0.0%)
 0 (0.0%)
geo_from_source [logical]
1. FALSE
2. TRUE
30(43.5%)
39(56.5%)
 216823 (100.0%)
station_id [character]
1. Tillaberi
2. Saint-Louis
3. NER610520
4. Niamey
5. Bakel
6. Matam
7. Podor
8. Bobo-Dioulasso
9. Ndiaye
10. SEN3001
[ 44 others ]
32144(14.8%)
22648(10.4%)
12785(5.9%)
12785(5.9%)
12419(5.7%)
12419(5.7%)
12419(5.7%)
12055(5.6%)
5845(2.7%)
5249(2.4%)
76124(35.1%)
 0 (0.0%)
station_name [character]
1. (Empty string)
2. Ndiaye
3. Ambohibary
4. Fanaye
5. Tillaberi
6. Boundiali
7. Danane
8. Gagnoa
9. Gikonko
10. Kahama
[ 42 others ]
216823(100.0%)
5(0.0%)
3(0.0%)
3(0.0%)
3(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
2(0.0%)
45(0.0%)
 0 (0.0%)
prec [numeric]
Mean (sd) : 28.5 (851)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 0 ≤ 40211.4
IQR (CV) : 1.6 (29.8)
 2249 distinct values 154893 (71.4%)
temp [numeric]
Mean (sd) : 24.4 (5)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 25.1 ≤ 38.1
IQR (CV) : 4.4 (0.2)
 2603 distinct values 164995 (76.1%)
tmin [numeric]
Mean (sd) : 20.9 (4.3)
min ≤ med ≤ max:
-21.2 ≤ 21.4 ≤ 38
IQR (CV) : 6 (0.2)
 2028 distinct values 13351 (6.2%)
tmax [numeric]
Mean (sd) : 33.9 (4.7)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 33.9 ≤ 48
IQR (CV) : 6.3 (0.1)
 2143 distinct values 12840 (5.9%)
dewp [numeric]
Mean (sd) : 20.3 (5.8)
min ≤ med ≤ max:
-52.7 ≤ 21.2 ≤ 38
IQR (CV) : 6.2 (0.3)
 10153 distinct values 17077 (7.9%)
rhum [numeric]
Mean (sd) : 69.6 (23.6)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 77 ≤ 100
IQR (CV) : 27.5 (0.3)
 7838 distinct values 165147 (76.1%)
rhmn [numeric]
Mean (sd) : 43.3 (23)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 47.2 ≤ 118
IQR (CV) : 37 (0.5)
 1335 distinct values 170611 (78.7%)
rhmx [numeric]
Mean (sd) : 89.2 (20)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 100 ≤ 122.5
IQR (CV) : 12.5 (0.2)
 963 distinct values 170610 (78.7%)
vapr [numeric]
Mean (sd) : 25.5 (63.2)
min ≤ med ≤ max:
-48.7 ≤ 21 ≤ 965
IQR (CV) : 15.2 (2.5)
 1461 distinct values 44541 (20.5%)
srad [numeric]
Mean (sd) : 4631.3 (8040.7)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 21.1 ≤ 35700
IQR (CV) : 9551.3 (1.7)
 30140 distinct values 21993 (10.1%)
wspd [numeric]
Mean (sd) : 1.8 (1.2)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 1.4 ≤ 40.8
IQR (CV) : 1.4 (0.7)
 737 distinct values 45061 (20.8%)
wspd_min [numeric]
Mean (sd) : 0.3 (0.2)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 0.3 ≤ 3.2
IQR (CV) : 0.1 (0.7)
 138 distinct values 178134 (82.1%)
wspdmx [numeric]
Mean (sd) : 2.8 (1.9)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 2.5 ≤ 85.4
IQR (CV) : 1.5 (0.7)
 440 distinct values 178133 (82.1%)
wdir [numeric]
Mean (sd) : 175.2 (50.1)
min ≤ med ≤ max:
0 ≤ 178 ≤ 360
IQR (CV) : 64 (0.3)
 605 distinct values 176406 (81.3%)
prec_flag [integer] 1 distinct value
0:62148(100.0%)
 154744 (71.3%)
temp_flag [integer]
Min : 0
Mean : 0
Max : 1
0:51608(100.0%)
1:17(0.0%)
 165267 (76.2%)
tmin_flag [integer] 1 distinct value
0:203333(100.0%)
 13559 (6.3%)
tmax_flag [integer] 1 distinct value
0:203797(100.0%)
 13095 (6.0%)
dewp_flag [integer] 1 distinct value
0:198886(100.0%)
 18006 (8.3%)
rhum_flag [integer] 1 distinct value
0:51521(100.0%)
 165371 (76.2%)
rhmn_flag [integer] 1 distinct value
0:46540(100.0%)
 170352 (78.5%)
rhmx_flag [integer] 1 distinct value
0:46206(100.0%)
 170686 (78.7%)
vapr_flag [integer] 1 distinct value
0:172656(100.0%)
 44236 (20.4%)
srad_flag [integer] 1 distinct value
0:191973(100.0%)
 24919 (11.5%)
wspd_flag [integer] 1 distinct value
0:170877(100.0%)
 46015 (21.2%)
wspdmx_flag [integer] 1 distinct value
0:39310(100.0%)
 177582 (81.9%)
wdir_flag [integer] 1 distinct value
0:41036(100.0%)
 175856 (81.1%)
wspd_min_flag [integer] 1 distinct value
0:39309(100.0%)
 177583 (81.9%)